【摘 要】
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在大型IT系统中偶尔会出现故障状况或异常,为及时抢通业务,需要采用快速定位告警根因的方法.常用的告警根因分析方法主要是关联规则分析,而普通的关联规则面对大量数据存在一定缺陷,可能会挖掘到统计学上相关但是逻辑上不相关的无效告警关联规则.文章提出一种基于正负关联规则的告警根因计算方法,采用错误日志、告警的聚类压缩处理方法,结合机器设备之间的拓扑关联关系,对异常事件进行正负关联度分析挖掘,找到两两异常事件之间的关联关系,作为故障根因的判断依据.在实验数据部分,得到较为准确的根因分析结果,证明该算法能减少冗余无效
【机 构】
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在大型IT系统中偶尔会出现故障状况或异常,为及时抢通业务,需要采用快速定位告警根因的方法.常用的告警根因分析方法主要是关联规则分析,而普通的关联规则面对大量数据存在一定缺陷,可能会挖掘到统计学上相关但是逻辑上不相关的无效告警关联规则.文章提出一种基于正负关联规则的告警根因计算方法,采用错误日志、告警的聚类压缩处理方法,结合机器设备之间的拓扑关联关系,对异常事件进行正负关联度分析挖掘,找到两两异常事件之间的关联关系,作为故障根因的判断依据.在实验数据部分,得到较为准确的根因分析结果,证明该算法能减少冗余无效规则,提高挖掘效率.
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