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摘要：目前建筑行业越来越倾向于现代化和智能化，建筑中所使用的相关设备以及空调系统，其不仅仅规模大，并且还十分的复杂，使得一旦发生故障问题，很难及时有效的进行解决，这一问题的存在严重的影响到人们的生活生产。空调的出现给人们带来了极大的舒适感和便利，而开展故障维修和状态检测则是能够有效的减少空调更新以及管理的成本，这不论是对于单位还是用户而言都是有着极大的好处。
关键词：暖通空调系统;设备管理;故障问题;维护
中图分类号：TU83 文献标识码：A
引言
随着改革开放的推行，建筑房地产行业发展十分迅速，除了房屋建筑施工之外，室内设备复杂性与数量也逐渐上升。空调已经成为家庭常见的电器，由于现在建筑的复杂性，暖通空调发生故障的概率也越来越高。为了更好的保证暖通空调正常使用，相关人员应该不断引用先进的管理技术，做好暖通空调系统设备管理及维护，减少故障发生频率。
1暖通空调系统设备管理与故障问题
1.1暖通空调新风会被污染
在建筑物暖通空调安装的过程中，一个比较常见的质量问题，就是通风质量主线问题。通风质量出现问题，主要是因为空调在安装的过程中不合理造成的。一旦空调不能合理的进行安装，空调就不能发挥出自身良好的通风作用，也就不能进行室内空气的有效置换，这样就使得建筑物的质量有了显著的降低。在这种情况下，整个建筑的内部会处在一种不通风情况下，就会发生一系列的危险情况。同时，一旦空调的通风情况出现了问题，污染空气就如进入到人们的体内，长此以往，对居住者的身体健康就会造成严重的影响。因此，一旦空调出现通风不畅的情况，需要及时进行纠正。
1.2安装技艺问题
在如今，建筑承包商一般负责了整体建筑的施工和相关设备的安装，但是由于其自身不具备丰富和专业的暖通空调相应知识，因此，在安装时无法对对应设备的具体信息进行深入了解，由此造成后期安装时，没有对照实际情况进行分析，导致安装措施出现不当。而如今的建筑承包施工队由于本身素质较差，知识的接受及创新能力缺乏一定一定水准，因此无法进一步使安装工艺尽快提升，从而导致安装工作在工艺较为落后的情况下进行，从而引发一系列后期问题。
1.3循环问题
空调的循环系统出现故障主要由于管道安装以及相关设备出现故障所导致的。而在这一方面，为了最大程度上避免问题的产生，我们一般从两个方面进行防护。其一，正确的处理管道问题，避免交叉情况产生，在安装之前，做好管道的清洁工作，合理的放置排气排污阀等辅助设备。其二，应当尽可能的根据当前建筑实际情况选择合理的暖通空调，避免由于与实际设计不符造成运行故障。
2暖通空调系统设备管理维护措施
2.1神经网络故障诊断和故障树诊断
因为暖通空调系统十分的复杂，各个设备之间的连接也是非常的紧密，所以如果某一环节出现问题，那很有可能引起连锁反应，进而扩大系统故障。针对这种情况，相关人员可以合理的应用神经网络故障诊断法，这种方法主要就是针对系统中的部分结构，通过神经元的设置联系，能够将暖通空调隔离至一个网络系统中，而这个系统则会承担起数据传输以及神经网络功能完善的作用，在进行暖通空调系统故障检测的时候，其中存在的故障都会在这个神经网络系统中显示出来，并且还能够结合实际情况判断出引发故障的原因。在应用这一方法的时候，并不需要建立相关的模型，并且这种方法在应对非线性问题的时候有着极为明显的优势。而故障树诊断法则主要是以故障结果作为分析依据来进行故障诊断和监测的一种方法，其能够对各种故障合理的进行分类，以此来对暖通空调系统进行有效的诊断和监控，并且将故障根源分析推断出来。
2.2参数运行数据的收录
暖通空调系统在实际的工作时，每一个参数都会有着一定的改变，不过这些变化在正常范围中波动就不会影响到空调正常的使用，如果超过这一范围，将会导致空调故障的发生。这个时候就需要找出故障的相关参数，然后进行合理的分析，并且将数据模型建立起来。通常情况下，如果只是简单的空调故障模型，那将较为简单，如果发生的故障比较多，模型的建立则就比较复杂和困难。除此之外，还可以直接从系统中去搜寻相关的数据，更可以从之前发生事故的原因检查中获得相关的数据。数据系统会自动将正常数据与记录数据进行对比，如果数据正常，那就会继续收录这一系统的数据，如果存在异常情况，就会对这些数据进行仔细的分析和归类，以便在诊断空调故障的时候再一次的应用这些数据。对历史数据的存储分析以及事故现场的数据采集是暖通空调故障诊断维护的必要前提。随着时间的推移，系统自身所产生的数据也会越来越多，工作人员的经验也将更加的丰富，在解决故障的时候会更加的得心应手，这就是长期积累的结果。
2.3识别系统的构建
建立暖通空调故障数据模型后，管理维护人员还需要将收录好的数据和故障模型结合起来，做好故障命名与分类，从而构建出识别系统。识别系统构建完成后，暖通空调系统在运行过程中，针对已有的系统设备故障就能够自动识别，从而节约设备故障排查时间。在故障识别系统构建当中，技术人员需要注重数据的分类，通过系统设备类型选择合适的数据分类方式，并且结合自身的特点，确保识别系统准确、有效。然后在后续的工作当中，不断完善数据，将更多的故障收录到其中，实现故障自动识别。
2.4故障方法的应用
暖通空调在运行过程中，可能出现各种状况，在发生不同故障时，系统参数也会出现不同的波动。因此，想要做好暖通空调系统設备管理和维护，就需要建立多种不同的模型，包括机器运行稳定模型、启动模型、停机模型等。工作人员可以充分利用故障方法，通过这些故障模型来做好暖通空调故障排查与日常维护，从而暖通空调的正常运行，减少系统设备故障发生概率。
2.5切实提升安装人员的综合素质
大量工程实例表明，安装人员综合素质的高低，直接决定了建筑物暖通空调安装的质量和效率。因此，在具体安装中，要养成相互配合，团结互助的协作精神，一方发生问题，多方参与共同解决，才能提高安装效率和质量。具体可以从以下几个方面入手：（1）定期开展培训教育，随着我国科学技术的不断发展，暖通空调更新换代的速度越来越快，不同系统、不同设备的安装工艺存在很大的区别，就需要通过培训和教育的方法，把新型暖通空调设备安装工艺和技巧传授给每位从业人员，逐步建立一支高水平、凝聚力强的安装队伍。（2）实际学习和分析经典故障与问题，暖通空调设备的安装没有一套可以直接借鉴的经验和启示，需要管理人员和安装人员在实践中不断总结经验教训，才能逐步提升管理控制效率。
结束语
综上所述，暖通空调在我们的日常生活中运用十分广泛，为了保证暖通空调正常使用，做好暖通空调系统设备管理与维护尤为重要。因此，相关技术人员可以从对故障参数的分析、参数运行数据的收录、识别系统的构建、故障方法的应用等方面入手，充分明确暖通空调系统设备故障特点与类型，做好空调设备的日常维护管理。
参考文献：
[1] 徐文斌.对建筑暖通空调设备管理维护的探究[J].数字化用户，2014，13（20）.
[2] 廉志顺，徐帅帅，王永林等.暖通空调的自动故障检测及诊断分析[J].城市建设理论研究：电子版，2016，（12）.
[3] 张利强.智能化设备管理在暖通空调系统中的研究和应用[J].中国新技术新产品，2013，（11）：39.
[4] 王洋.单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究[D].哈尔滨工业大学，2007.
[5] 何发模.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护建议研究[J].科技与企业，2016，15（2）：86.
（作者身份证：620403198408092037）
关键词：暖通空调系统;设备管理;故障问题;维护
中图分类号：TU83 文献标识码：A
引言
随着改革开放的推行，建筑房地产行业发展十分迅速，除了房屋建筑施工之外，室内设备复杂性与数量也逐渐上升。空调已经成为家庭常见的电器，由于现在建筑的复杂性，暖通空调发生故障的概率也越来越高。为了更好的保证暖通空调正常使用，相关人员应该不断引用先进的管理技术，做好暖通空调系统设备管理及维护，减少故障发生频率。
1暖通空调系统设备管理与故障问题
1.1暖通空调新风会被污染
在建筑物暖通空调安装的过程中，一个比较常见的质量问题，就是通风质量主线问题。通风质量出现问题，主要是因为空调在安装的过程中不合理造成的。一旦空调不能合理的进行安装，空调就不能发挥出自身良好的通风作用，也就不能进行室内空气的有效置换，这样就使得建筑物的质量有了显著的降低。在这种情况下，整个建筑的内部会处在一种不通风情况下，就会发生一系列的危险情况。同时，一旦空调的通风情况出现了问题，污染空气就如进入到人们的体内，长此以往，对居住者的身体健康就会造成严重的影响。因此，一旦空调出现通风不畅的情况，需要及时进行纠正。
1.2安装技艺问题
在如今，建筑承包商一般负责了整体建筑的施工和相关设备的安装，但是由于其自身不具备丰富和专业的暖通空调相应知识，因此，在安装时无法对对应设备的具体信息进行深入了解，由此造成后期安装时，没有对照实际情况进行分析，导致安装措施出现不当。而如今的建筑承包施工队由于本身素质较差，知识的接受及创新能力缺乏一定一定水准，因此无法进一步使安装工艺尽快提升，从而导致安装工作在工艺较为落后的情况下进行，从而引发一系列后期问题。
1.3循环问题
空调的循环系统出现故障主要由于管道安装以及相关设备出现故障所导致的。而在这一方面，为了最大程度上避免问题的产生，我们一般从两个方面进行防护。其一，正确的处理管道问题，避免交叉情况产生，在安装之前，做好管道的清洁工作，合理的放置排气排污阀等辅助设备。其二，应当尽可能的根据当前建筑实际情况选择合理的暖通空调，避免由于与实际设计不符造成运行故障。
2暖通空调系统设备管理维护措施
2.1神经网络故障诊断和故障树诊断
因为暖通空调系统十分的复杂，各个设备之间的连接也是非常的紧密，所以如果某一环节出现问题，那很有可能引起连锁反应，进而扩大系统故障。针对这种情况，相关人员可以合理的应用神经网络故障诊断法，这种方法主要就是针对系统中的部分结构，通过神经元的设置联系，能够将暖通空调隔离至一个网络系统中，而这个系统则会承担起数据传输以及神经网络功能完善的作用，在进行暖通空调系统故障检测的时候，其中存在的故障都会在这个神经网络系统中显示出来，并且还能够结合实际情况判断出引发故障的原因。在应用这一方法的时候，并不需要建立相关的模型，并且这种方法在应对非线性问题的时候有着极为明显的优势。而故障树诊断法则主要是以故障结果作为分析依据来进行故障诊断和监测的一种方法，其能够对各种故障合理的进行分类，以此来对暖通空调系统进行有效的诊断和监控，并且将故障根源分析推断出来。
2.2参数运行数据的收录
暖通空调系统在实际的工作时，每一个参数都会有着一定的改变，不过这些变化在正常范围中波动就不会影响到空调正常的使用，如果超过这一范围，将会导致空调故障的发生。这个时候就需要找出故障的相关参数，然后进行合理的分析，并且将数据模型建立起来。通常情况下，如果只是简单的空调故障模型，那将较为简单，如果发生的故障比较多，模型的建立则就比较复杂和困难。除此之外，还可以直接从系统中去搜寻相关的数据，更可以从之前发生事故的原因检查中获得相关的数据。数据系统会自动将正常数据与记录数据进行对比，如果数据正常，那就会继续收录这一系统的数据，如果存在异常情况，就会对这些数据进行仔细的分析和归类，以便在诊断空调故障的时候再一次的应用这些数据。对历史数据的存储分析以及事故现场的数据采集是暖通空调故障诊断维护的必要前提。随着时间的推移，系统自身所产生的数据也会越来越多，工作人员的经验也将更加的丰富，在解决故障的时候会更加的得心应手，这就是长期积累的结果。
2.3识别系统的构建
建立暖通空调故障数据模型后，管理维护人员还需要将收录好的数据和故障模型结合起来，做好故障命名与分类，从而构建出识别系统。识别系统构建完成后，暖通空调系统在运行过程中，针对已有的系统设备故障就能够自动识别，从而节约设备故障排查时间。在故障识别系统构建当中，技术人员需要注重数据的分类，通过系统设备类型选择合适的数据分类方式，并且结合自身的特点，确保识别系统准确、有效。然后在后续的工作当中，不断完善数据，将更多的故障收录到其中，实现故障自动识别。
2.4故障方法的应用
暖通空调在运行过程中，可能出现各种状况，在发生不同故障时，系统参数也会出现不同的波动。因此，想要做好暖通空调系统設备管理和维护，就需要建立多种不同的模型，包括机器运行稳定模型、启动模型、停机模型等。工作人员可以充分利用故障方法，通过这些故障模型来做好暖通空调故障排查与日常维护，从而暖通空调的正常运行，减少系统设备故障发生概率。
2.5切实提升安装人员的综合素质
大量工程实例表明，安装人员综合素质的高低，直接决定了建筑物暖通空调安装的质量和效率。因此，在具体安装中，要养成相互配合，团结互助的协作精神，一方发生问题，多方参与共同解决，才能提高安装效率和质量。具体可以从以下几个方面入手：（1）定期开展培训教育，随着我国科学技术的不断发展，暖通空调更新换代的速度越来越快，不同系统、不同设备的安装工艺存在很大的区别，就需要通过培训和教育的方法，把新型暖通空调设备安装工艺和技巧传授给每位从业人员，逐步建立一支高水平、凝聚力强的安装队伍。（2）实际学习和分析经典故障与问题，暖通空调设备的安装没有一套可以直接借鉴的经验和启示，需要管理人员和安装人员在实践中不断总结经验教训，才能逐步提升管理控制效率。
结束语
综上所述，暖通空调在我们的日常生活中运用十分广泛，为了保证暖通空调正常使用，做好暖通空调系统设备管理与维护尤为重要。因此，相关技术人员可以从对故障参数的分析、参数运行数据的收录、识别系统的构建、故障方法的应用等方面入手，充分明确暖通空调系统设备故障特点与类型，做好空调设备的日常维护管理。
参考文献：
[1] 徐文斌.对建筑暖通空调设备管理维护的探究[J].数字化用户，2014，13（20）.
[2] 廉志顺，徐帅帅，王永林等.暖通空调的自动故障检测及诊断分析[J].城市建设理论研究：电子版，2016，（12）.
[3] 张利强.智能化设备管理在暖通空调系统中的研究和应用[J].中国新技术新产品，2013，（11）：39.
[4] 王洋.单、双级耦合热泵系统故障分析与诊断研究[D].哈尔滨工业大学，2007.
[5] 何发模.暖通空调系统设备管理与故障问题的维护建议研究[J].科技与企业，2016，15（2）：86.
（作者身份证：620403198408092037）