在大数据时代潮流下，重视数据与事实，结果导向，自我负责，才能赋予企业强大的核心竞争力和生命力。IBM提出大数据的五个特点：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。大数据所带来的各式各样海量数据，是无法使用常规软件进行处理，要掌握信息资源的总体方向、相关性及有效价值，新的处理模式必须具有更强大的决策力、更敏锐的洞察力、更有效率的流程优化力，对海量数据进行专业的加工处理，获取符合需要的信息资源。
　　档案是企业发展过程不断累积下来的成果结晶，是企业原生的最真實最可靠最独一无二的数据，其质量在企业信息资源上处于核心地位，充分发挥档案的核心价值，对企业生存和发展起着至关重要的助力。在新时代新机遇的面前，档案管理工作应建立更加切实有效的管理模式，由“被动式”变为“主动式”，实现档案管理工作跨越式发展。过去档案利用处于静态的待机模式，而今对档案信息的简单收集、整理和利用已远不能满足需求，最基础的应构建一个统一、科学、标准化、全方位的档案数据库，横向到边、纵向到底，专业且准确、系统且深度，满足利用者不同需求的检索方式，简易的可操作性，兼并开放性和安全性，对数据的收集、分析、提交可做出快速稳定的反应。当然可以更进一步地对档案信息资源进行集成处理、萃取提炼，深入研究企业发展和业务发展规律，编制研究结果与数据分析，制作各类主题专篇，以史为鉴，归纳总结，传播共享历史经验，积极提高档案的采集面和利用率，最大限度发挥出档案的价值。对档案信息资源的整合和深度开发，使其从幕后走到台前，跨越时间与空间，使其被更多的利用者接收，从“传统化”走向“数字化”，从“数字化”走向“数据化”，更加生动有效的为企业的业务发展、组织决策、探索创新发挥效用。
　　现代社会瞬息万变，挑战与机遇并存，如何利用大数据快速准确的判断商机，是企业面临的当务之急。市场动态变化、客户消费需求、产品更新换代、产业政策导向等，只有敏锐的洞察情报信息，企业才能迅速做出相应的反应与调整。情报的价值来源于可靠的数据，大数据分析帮助企业找到有价值的情报，从而做出明智的判断。情报是对内外信息资源分析与整合的结果，情报工作贯穿企业整个信息资源管理的始终，大数据时代，情报工作必须构建一个优秀的企业情报信息系统。企业情报信息系统包括以下几个方面：收集储存——结合企业自身定位在大数据中收集来自竞争环境、竞争策略、竞争对手各类有效信息，利用集群的方法进行高速运算，不同类型的信息进行分布式储存；评价分析——对结构化得数据进行集中式处理，非结构化得数据需要维护信息之间的关联性，智能分析处理包括内容过滤、内码转换、分类排重等，将分析结果以报表等类型呈现；传播反应——实时共享情报资料，并做好预警和追踪；安全保密——防止客户数据、业务数据等内部数据的丢失、破坏及盗取。
　　档案、知识和情报管理都是企业信息资源重要的组成部分，以档案管理为基础、知识管理为共享、情报管理为导向，三者在实际应用中相辅相成密不可分。大数据的应用，将三者有机的结合起来，外部战略信息与内部独特知识财产相互关联、相互提升、优势互补，充分利用信息资源这种无形资产，为企业创造新的财富。为此，企业应建立相应的标准化管理体系，遵循统一、简化、协调和最优化的原理，以专业化、技术化、共同协作式的信息资源管理模式，整合现有资源，加速技术积累、推动自主创新、调整优化产业结构，为企业的全面、协调、可持续发展奠定夯实的基础。
　　大数据让企业充分认识到信息资源的重要作用，从战略高度加大对信息资源的开发与运用力度，同时也对企业的信息资源管理人员也提出了更高层次的要求，既了解企业现有的档案和知识体系，又熟悉企业业务运作，同时具备数据分析的能力。企业应注重培养具有良好信息素养、应变能力和创新能力的复合型人才，为大数据下的信息资源管理工作做好人才储配，以满足企业整体发展战略的需要。（作者单位为中国瑞林工程技术有限公司）