【摘 要】
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微拟球藻(Nannochloropsis sp.)是一类具有巨大开发潜力的经济微藻,其规模化养殖多以室外跑道池为主。低温成为影响微拟球藻产量和品质的主要限制性因素之一。水杨酸(salicylic acid,SA)可以增强植物的低温耐受性。本研究将25℃下培养至对数生长中期的微拟球藻转至低温(15℃)胁迫处理96h。依水杨酸终浓度和培养温度不同,共分5个组("25℃+SA0","15℃+SA0","
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微拟球藻(Nannochloropsis sp.)是一类具有巨大开发潜力的经济微藻,其规模化养殖多以室外跑道池为主。低温成为影响微拟球藻产量和品质的主要限制性因素之一。水杨酸(salicylic acid,SA)可以增强植物的低温耐受性。本研究将25℃下培养至对数生长中期的微拟球藻转至低温(15℃)胁迫处理96h。依水杨酸终浓度和培养温度不同,共分5个组("25℃+SA0","15℃+SA0","15℃+SA5","15℃+SA15"和"15℃+SA25"组)。测定5个时间点(0,24,48,72和
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Soil organic carbon(SOC) sequestration is one of the major agricultural strategies to mitigate greenhouse gas(GHG)emissions,enhance food security,and improve agricultural sustainability.This paper syn
基于协同表示分类(CRC)算法在实际应用中的效果,考虑到样本局部相似性先验信息对分类识别的不同贡献,构建加权矩阵,并嵌入到CRC中,称为加权CRC.为进一步改善人脸识别的性能,设计了如下算法:一种将加权CRC重复两次;另一种则将其与线性表示分类(LRC)结合.两种方法的共同特点为:首先基于主成分分析(PCA)对所有图像样本进行降维,以降低计算的复杂度;其次都是在第一阶段的加权CRC中根据重构残差排
国内外茶叶品质评价主要以感官审评方法评定。基于茶叶外形品质的评茶师审评结果,将72个茶样分成4个等级,建立茶叶品质的计算机视觉最小二乘支持向量机(LSSVM)分级模型。对茶叶外形特征参数进行主成分分析,采用粒子群算法(PSO)对LSSVM算法的惩罚系数(C)和核参数(σ2)进行优化。当主成分因子数为5,优化得到的惩罚系数C为65.6085,核参数σ2为35.7213时,建立的LSSVM模型识别精度
提出一种手势分割问题的多目标优化模型,并给出该模型的进化求解方法.建立模型时,以像素点的位置作为决策变量,以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数.此外,根据手部像素点的位置具有相关性,建立多目标分布估计算法来求解上述模型,以得到最佳的像素点集,从而形成人的手势.实验结果表明了所提出模型和方法的有效性.
针对高光谱图像低频检测计算量大,检测准确性不高的问题,提出了主成分分析的高光谱图像异常特征点检测算法。首先对高光谱图像进行无损压缩,采用小波分解对高光谱图像的矢量量化特征分解,低频分量通过主成分分析法提取特征,然后进行高光谱异常特征点检测和识别,最后试验结果表明,该算法的高光谱图像检测的准确率高,计算开销小,适用于对地球遥感探测和军事目标识别等领域。
红外传感器可以探测人体运动辐射的信号,而信号包括人体运动类型,可以实现人体运动类型的检测。为了有效提高人体运动类型的检测精度,采用红外传感器采集人体运动特征,并采用主成分分析选择部分重要特征代表原始特征,减少特征的数量,然后采用神经网络对人体运动类型进行识别,人体运动的识别精度高达90%以上。结果表明,提出的方法可以准确、快速获取人体运行信息,提供了一种有效的人体特征运动识别方法,而且识别效率高,
在地球公转和自转的自然规律下,分析了影子与物体的高度、所在的地点、日期、时间之间的变化规律,在此基础上建立了数学优化模型,借助遗传算法和Matlab程序,可根据影子变化规律定位物体所处位置和当时的时间及日期。
At present, many chaos-based image encryption algorithms have proved to be unsafe, few encryption schemes permute the plain images as three-dimensional(3D) bit matrices, and thus bits cannot move to a
叶绿体是植物进行光合作用的主要场所,预测亚叶绿体定位对于研究其功能以及与其他大分子相互作用有重要的意义,因此更准确地预测蛋白质亚叶绿体定位成为一项必要的工作.文章建立了新的蛋白质亚叶绿体数据集,计算了氨基酸单肽分段组分信息,氨基酸二肽组分信息,预测的蛋白质二级结构信息,氨基酸指数信息,基于生物过程和分子功能的GO注释信息,以及基于PSSM矩阵的进化信息和保守信息,结合支持向量机算法(SVM)预测了
植物固醇是真核生物细胞膜系统的重要组成成分,在植物生长发育过程中起了重要的作用.植物固醇是植物重要的代谢产物之一,并且近年来的研究表明植物固醇可能作为一种信号分子,调控植物的生长发育.信号分子和代谢产物往往能进行长距离运输,但是目前关于植物固醇能否进行长距离运输尚未有报道.本研究以植物固醇合成途径关键基因CPI1的突变体cpi1-1为研究材料,利用嫁接技术探究植物固醇长距离运输问题.研究结果发现植