【摘 要】
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基于决策支持技术和贝叶斯判别分析法,提出了基于特征值的电能质量分类方法,该方法使得分类结果通过电能质量实体的治理方式来表达。首先,依据电能质量监测中所涉及的众多指
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基于决策支持技术和贝叶斯判别分析法,提出了基于特征值的电能质量分类方法,该方法使得分类结果通过电能质量实体的治理方式来表达。首先,依据电能质量监测中所涉及的众多指标进行分解,结合参考型特征样本集合和专家经验,形成了针对问题类型的规则决策治理建议库;然后,采用数学变换算法取得电能质量奇异属性对象;最后,基于贝叶斯判别分析法及其问题规则的分析,得出决策建议信息。实例计算结果表明,贝叶斯判别分类方法提高了电能质量测度的适应性,有利于对众多电能质量实体进行及时治理。
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