【摘 要】
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为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所,中国民航局第二研究所
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2019YFH0034)。
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为对融合图像的信息丰富度、边缘清晰度以及视觉效果作进一步的提升,设计了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)结合非局部均值滤波(NLMF)的多聚焦图像融合算法。首先,将源图像通过NSST变换进行多尺度、多方向分解得到高、低频子带系数。其次,对低频子带系数采用局部区域的改进拉普拉斯能量和以及非局部均值滤波融合方法构建低频子带系数融合权重;对高频子带系数采用基于相关系数的空间频率与能量相结合的融合规则,再加以相位一致性规则,构建高频子带系数融合权重;最后,通过NSST反变换得到最终融合图像。从三组不同聚
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