【摘 要】
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概述了利用特征向量统计回归反演算法，从EOS／MODIS的红外通道资料反演大气温湿度垂直分布过程，并与美国国家环境预报中心NCEP（National Centers for Environmental Prediction）等
【基金项目】
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国家自然科学基金“水分利用效率耦合碳水过程的空间尺度分析及其在通量模拟中的应用”(31070429)资助
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概述了利用特征向量统计回归反演算法，从EOS／MODIS的红外通道资料反演大气温湿度垂直分布过程，并与美国国家环境预报中心NCEP（National Centers for Environmental Prediction）等压面再分析场资料按照纬度和气压高度进行了真实性检验。结果表明：由MODIS资料反演得到的大气温湿度参数能够揭示大气温湿度的垂直分布。在各个等压面上均方根误差平均值在中纬度地区为3．39K，低纬度地区为1．40K，近地面层、对流层顶附近及下垫面地形复杂的区域误差较大，总体上低纬度地区要
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