均匀搜索粒子群算法的收敛性分析

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sheng285292970
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文将均匀搜索粒子群算法(Uniform search Particle Swarm Optimization,简称UPSO)的位置更新公式变换为一个差分方程,求解差分方程得到非递推的位置更新公式,推导解的收敛条件并求出了UPSO对学习系数c及惯性系数w的收敛区域,最后通过6个Benchmark函数仿真实验对收敛区域的正确性进行验证,实验结果表明学习系数和惯性系数在收敛区域内时的UPSO收敛,不在收敛区域外时UPSO发散.
其他文献
比较不同产地黄芪药材所含重金属及有害元素含量,以此作为指导黄芪药材的出口指标。选取9个不同产区黄芪药材,采用原子吸收光谱仪检测铅、镉、铜的含量,用原子荧光光度计检测
文章针对7 m大容积焦炉加热制度炼焦耗热量偏高的问题,通过对焦炉加热制度中横排温度、炉头温度、炉顶空间温度的调整,在保证焦炭质量稳定的前提下,达到降低耗热量的目的。