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盐渍土在Landsat ETM＋多光谱图像上表现出复杂的图像特征,为实现其自动分类,组合使用了光谱、几何形状和纹理特征等多种特征.首先采用传统的光谱和几何形状特征分析分割出大部分非盐渍土地物,然后提出了一种用于多光谱纹理分析的ICA多尺度纹理算子,对分割后的图像进行纹理区域分块,最后在每块区域中进行基于光谱特征的盐渍土聚类.试验结果表明该方法能够实现多光谱图像中盐渍土的区域分割及类别划分.