基于视频采集与亮点检测技术的医疗设备诊断智能化研究

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数字视频开发应用在各行业发挥重要作用,视频信号的采集与目标检测技术更是得到了广泛的关注。针对具有抖动特征的疾病,旨在利用视频采集与亮点检测技术对静态、动态场景下的亮点进行检测、追踪和轨迹再现,研究抖动特征,以期待进一步实现医疗设备诊断的智能化。因此,在Visual C++6.0编程环境下,利用Open CV技术,通过Direct Show进行视频采集,对比不同检测算法来处理图像信息,经过形态学滤波、连通性分析对图像变化区域进行后处理,从而实现亮点检测与追踪,保存亮点坐标数据以实现轨迹再现,分析亮点运动特征
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