【摘 要】
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提出了一种基于邻域均值关系的Contourlet域量化水印算法。原始图像经过Contourlet变换，分解为一系列多尺度、局部性、多方向性的子带，对原始水印图像进行Arnold置乱加密，从分解
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提出了一种基于邻域均值关系的Contourlet域量化水印算法。原始图像经过Contourlet变换，分解为一系列多尺度、局部性、多方向性的子带，对原始水印图像进行Arnold置乱加密，从分解的多方向高频子带中选择能量较大的子带作为嵌入区域，根据系数与邻域均值关系选择嵌入位置，用量化的方法修改嵌入位置的系数，达到嵌入水印的目的。水印的提取不需要原始图像，实现了盲提取。实验结果表明，该水印算法不仅具有较好的不可见性，而且对加噪、JPEG压缩、滤波、剪切等攻击具有较强的鲁棒性。
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