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摘要：大数据时代的到来必将给工商管理类专业高等教育带来深刻影响，目前高等院校应用型工商管理类专业实践教学体系与大数据时代人才培养目标不相符，应用型工商管理类专业需将大数据思维方式和价值体系引入工商管理专业实践教学，在优化课程体系、明确实践教学内容、强化实践能力培养、丰富教学方式等方面进行改革创新，积极探索和完善应用型工商管理专业人才的培养思路和实践人才培养计划。
随着信息技术的发展，尤其是网络电商的兴起以及微博、微信、QQ等网络社交平台的建立，全球数据呈现爆炸式的增长，各个产业的数字化进程不断加快，大数据已经渗透各行各业。大数据是应对庞大数据集进行收集、整理、分析的一系列方法、手段、工具的集合，大数据会对人们的价值观念、知识结构、生活方式等产生巨大影响。在大数据时代，经济管理专业教育教学改革势在必行，工商管理类专业如何将大数据思维方式和价值体系引入工商管理专业实践教学，推动工商管理专业实践教育思想、方法与理论的创新，从而使工商管理专业人才能够更好地适应大数据时代背景下人才市场的需求，是非常具有现实意义的。
一、大数据时代工商管理专业实践能力培养目标
2017 年国家教育部工商管理专业教指委发布的《普通高等院校本科专业目录和专业简介》中关于工商管理类专业的培养目标描述为：具备一定的数理基础、信息技术知识及应用能力，应掌握企业一般经营管理、战略管理、组织设计、组织及员工管理、运营管理等基础理论知识，具备应用所学知识发现、分析和解决实际管理问题、且具备一定的自我发展能力，能在企事业单位从事经营管理工作的高级专业人才。实践教学是人才培养的重要一环，只有以实践为基础，所学的理论知识才能真正意义上转变为可使用的实际技能;同时，实际教学也是检验学生掌握的理论知识的程度的重要标准，便于纠正后续理论教学方式和培養体系。
因此，为适应大数据时代对工商管理类专业的培养目标和学生应具备能力要求，工商管理类专业实践教学要求学生具有大数据收集、处理和分析能力以及统计分析和应用能力，一定的信息系统和信息资源开发利用实践与研究能力，这就对实践教学体系与人才培养目标的有机结合提出了更高的要求，二者要科学而又紧密地结合起来，才能使工商管理类专业的实践教学目标、内容、方式等，与提高学生应用能力及创新能力的目标相适应。
二、大数据时代工商管理专业实践教学存在的问题
实践教学是工商管理专业理论与实践应用之间的桥梁，在整个教学体系中占着重要地位，是培养学生大数据收集、处理和分析能力以及统计分析和应用能力的重要环节，也是提升学生的数据素养和信息素养，提高发现和解决实际问题的能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。目前，工商管理专业教学活动中实践教学意识不足，实践教学设计与大数据时代要求不相符，实践教学体系有待加强，存在的问题主要有：
首先，重理论知识轻实践操作。我国高等院校工商管理专业教学过程中普遍存在这一问题，特别是经济学、管理学、统计学及计量经济学等基础课程过于强调理论知识的系统性和严谨性，大量的公式、定理和推理让学生望而生畏，不重视学生运用知识解决实际问题能力的培养，教学活动与实践环节结合非常薄弱。
其次，现有实践教学环节所占课时普遍不足，实践教学环节与理论环节不能很好链接，系统性不强，难以保证实践教学效果的有效发挥。实践教学主要侧重于工商管理专业软件的基本操作练习，缺乏运用所学工商管理专业理论与方法，来构建理论模型分析实际经济管理问题的全过程训练，教学模式仍然偏重于理论知识的传授而轻视实践技能的训练。工商管理专业是一门实践性很强的课程，其价值体现在将统计方法运用于现实经济管理问题的分析。因此，如何开展与经济分析、管理决策相关的统计调查社会实践活动，实现工商管理专业理论学习与实践应用相统一，培养学生解决实际经济管理问题的实践操作能力，是工商管理专业实践教学亟待解决的问题。
第三，实践教学设计落后，缺乏专业针对性和综合性。随着大数据时代的到来，传统实践教学体系已经不适应当今经济社会不断发展对人才培养的要求。实践教学主要是演示型或验证型实验，实验内容与经济管理类专业融合不够，与相关专业课程关联性不强，未对不同专业进行差异化教学，缺乏专业针对性，不能突出工商管理专业理论和方法在不同专业领域的应用，导致学生虽然学习了统计理论知识但不会实践操作，当面对现实的经济管理问题时，不会运用工商管理专业的思维和方法，结合专业知识对实际问题进行分析。同时，实践教学活动缺乏综合性和创新性，传统实验项目以基础性实验为主，涉及的知识点单一。在现实中的经济管理问题通常是复杂的系统工程，需要学生综合所学的众多知识点去分析问题、解决问题，因此设计综合性实验项目，有利于促进学生解决实际经济管理问题综合能力的培养。
最后，不重视统计软件的学习与训练。目前，适合经济管理类专业本科生，既有理论知识又有软件运用的教材较少，在教学过程中没有结合专业特点进行工商管理专业软件的讲授，当学生面对实际调查研究活动时，不知道如何运用统计分析软件、如何选择适当的模型和方法来分析数据、对统计软件分析结果不能从经济管理角度进行合理解释等一系列问题。特别是在大数据时代，海量数据、复杂数据对统计软件的应用提出了更高的要求。因此，必须通过统计软件的学习与训练，加强工商管理专业的操作性教学，掌握如何从大量数据里提炼出有价值的数据进行数据分析。
三、重构大数据时代工商管理类专业实践教学体系
高校工商管理类专业实践教学体系应围绕社会需求、高校定位、专业特色来构建，具体来说要从以下四个方面重构大数据时代工商管理类实践教学体系：
1、增设数据挖掘课程模块，优化专业培养课程体系
专业课程体系必须能够支撑人才培养目标，而人才培养目标应该满足用人单位的岗位需求和工作技能要求。根据大数据背景下工商管理业务创新和人才需求的特点，从培养学生的大数据视野、大数据思维和大数据实践能力角度出发增设数据挖掘课程模块，主要包括（1）数据挖掘理论和方法。大数据时代，传统的数据分析和处理方法常常会失效，这时需要我们一些处理大数据的新方法和新思维。常用的大数据分析方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。（2）统计软件。大数据时代，做统计分析必须借助计算机来实现，这就要求我们熟练的掌握常用的统计软件。一些基本数据分析软件（Excel、SPSS、Eviews）可以帮助我们完成一些简单数据的处理分析，而要进行大数据的分析必须熟练掌握 C、Python、matlab、Hadoop、Spark等大数据分析软件，至少要让学生熟练掌握其中一门统计软件语言。 2、对接社会需求，明确实践教学内容
大数据时代工商管理类专业实践教学体系的整体思路是结合大数据时代的人才需求和实践能力培养为核心的目标，完善课程实践平台和课外实践平台，构建点线面体四位一体为核心的多维度、递进式实践教学体系。根据理论教学进程协调各实践环节的链接与递进，通过由点连线、由线到面、由面成体的实践教学过程完成学生基础、专业和综合能力的培养。“点”即围绕课程的相关知识点而单独设置的单项性实验项目;“线”是指将课程内相关的多个知识点进行梳理汇总，设置的课程综合性实践项目，如课程设计等;“面”是针对课程之间的关联性，按课程群而设置的专业综合性实践项目，比如会计综合实训、管理信息系统综合实训、人力资源管理综合实训等;“体”是指围绕学生的知识、技能、综合素质等设置的立体化全方位的学科综合性实践项目，例如校外实践、毕业实习、毕业设计等。
3、强化实践能力培养，整合实践教学环节
大数据背景下经管类专业四位一体人才培养模式要紧紧围绕“强化应用能力培养”这个核心，将工商管理课程实践训练环节与其他实践环节相结合，以培养大数据时代社会经济发展需求的经济管理类人才为目标，通过课程实践和课外实践两条途径，整合实验教学、实训实习、科技活动与竞赛、社会实践活动等实践教学环节，以基本技能训练为基础、以专业技能训练和综合技能训练为核心、以创新能力训练为拓展构建基于能力培养的实践教学体系。在实践教学体系建设中引入全面动态的反馈机制，对实践教学过程进行控制。首先建立实践教学环节的信息反馈通道，进行实践教学效果的对比分析，了解学生对工商管理理论知识的理解程度，对知识的运用能力等情况。其次，在信息反馈基础上，一方面结合社会经济发展对经济管理人才的需求状况，对实践教学活动进行调整;另一方面采取有效措施对实践教学进行调节和控制，保证实践教学效果的稳步提高，实现学校、企业和社会之间的有效结合。
4、丰富教学方式，提高教学效率
工商管理类的课程涉及的是如何搜集、整理、分析数据，从数据中挖掘出有用的信息。在教学方式上不应采用老师讲授，学生被动接受的单一教学方式，而应该是多元高效的。具体可以从以下几方面使教学方式多元化：（1）以学生为中心，激发学生主动思考。在讲授新知识的过程，教师多通过引入实例，设置情景来激发学生思考问题。例如，在讲授数学期望的时候可以引入概率论的起源问题——分赌本问题，通过介绍问题的背景，激发学生自觉的思考如何分赌本。最后，通过讲解分赌本的方法，而得到概率论里的数学期望的概念。（2）利用网络资源，丰富教学案例。案例教学是提高教学效率的有效方法。现在网络资源丰富，我们应该充分利用微信公众号、QQ平台以及各种论坛资源，搜集与经济生活紧密相关的教学案例，来为我们的教学服务。例如，在学习回归分析的時候，首先把回归的原理和性质讲清楚，然后找一个生活中的实例，教会学生如何将回归应用于实际问题。选择的案例应该是比较新的，最好是当下学生比较关注的领域。比如“电视剧播量影响因素分析”可以作为回归分析的教学案例。以播放量为因变量，剧名、类型、点赞、差评、得分等数据为自变量建立回归模型。通过案例的讲解，加深学生对回归分析的理解，并学会如何撰写分析报告。（3）多渠道教学，注重学生实践。在教学过程中根据具体的课程，可采用听报告，小组讨论，让学生轮流做报告等形式，加强学生在教学过程的参与程度。
参考文献：
[1]顾剑华，杨柳林.大数据时代经济管理类专业统计学实践教学体系重构与创新研究[J].统计与管理，2018（3）
[2]卢伟荣.大数据时代地方高校应用统计专业实践教学体系构建的思考[J].教育现代化，2017（11）
[3]敖希琴，汪强，陶丽娜.大数据时代的信息管理与信息系统专业实践教学体系研究[J].教育现代化，2019（5）
[4]唐欣.大数据化时代经济管理专业KAQ“立体化”人才培养研究[J].中国市场，2017（10）
[5]吴明涛，邵亚蕾，孙菲.大数据时代会计专业创新创业教育改革研究[J].科教理论，2018（6）
作者简介：邓正华，湖南理工学院副教授，硕士生导师;李嘉峻，湖南理工学院硕士研究生。
基金项目：湖南省教改研究项目（19BY1278），湖南省学位与研究生教改项目（2019JGYB25），湖南理工学院教改项目（2017JG33）。
随着信息技术的发展，尤其是网络电商的兴起以及微博、微信、QQ等网络社交平台的建立，全球数据呈现爆炸式的增长，各个产业的数字化进程不断加快，大数据已经渗透各行各业。大数据是应对庞大数据集进行收集、整理、分析的一系列方法、手段、工具的集合，大数据会对人们的价值观念、知识结构、生活方式等产生巨大影响。在大数据时代，经济管理专业教育教学改革势在必行，工商管理类专业如何将大数据思维方式和价值体系引入工商管理专业实践教学，推动工商管理专业实践教育思想、方法与理论的创新，从而使工商管理专业人才能够更好地适应大数据时代背景下人才市场的需求，是非常具有现实意义的。
一、大数据时代工商管理专业实践能力培养目标
2017 年国家教育部工商管理专业教指委发布的《普通高等院校本科专业目录和专业简介》中关于工商管理类专业的培养目标描述为：具备一定的数理基础、信息技术知识及应用能力，应掌握企业一般经营管理、战略管理、组织设计、组织及员工管理、运营管理等基础理论知识，具备应用所学知识发现、分析和解决实际管理问题、且具备一定的自我发展能力，能在企事业单位从事经营管理工作的高级专业人才。实践教学是人才培养的重要一环，只有以实践为基础，所学的理论知识才能真正意义上转变为可使用的实际技能;同时，实际教学也是检验学生掌握的理论知识的程度的重要标准，便于纠正后续理论教学方式和培養体系。
因此，为适应大数据时代对工商管理类专业的培养目标和学生应具备能力要求，工商管理类专业实践教学要求学生具有大数据收集、处理和分析能力以及统计分析和应用能力，一定的信息系统和信息资源开发利用实践与研究能力，这就对实践教学体系与人才培养目标的有机结合提出了更高的要求，二者要科学而又紧密地结合起来，才能使工商管理类专业的实践教学目标、内容、方式等，与提高学生应用能力及创新能力的目标相适应。
二、大数据时代工商管理专业实践教学存在的问题
实践教学是工商管理专业理论与实践应用之间的桥梁，在整个教学体系中占着重要地位，是培养学生大数据收集、处理和分析能力以及统计分析和应用能力的重要环节，也是提升学生的数据素养和信息素养，提高发现和解决实际问题的能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。目前，工商管理专业教学活动中实践教学意识不足，实践教学设计与大数据时代要求不相符，实践教学体系有待加强，存在的问题主要有：
首先，重理论知识轻实践操作。我国高等院校工商管理专业教学过程中普遍存在这一问题，特别是经济学、管理学、统计学及计量经济学等基础课程过于强调理论知识的系统性和严谨性，大量的公式、定理和推理让学生望而生畏，不重视学生运用知识解决实际问题能力的培养，教学活动与实践环节结合非常薄弱。
其次，现有实践教学环节所占课时普遍不足，实践教学环节与理论环节不能很好链接，系统性不强，难以保证实践教学效果的有效发挥。实践教学主要侧重于工商管理专业软件的基本操作练习，缺乏运用所学工商管理专业理论与方法，来构建理论模型分析实际经济管理问题的全过程训练，教学模式仍然偏重于理论知识的传授而轻视实践技能的训练。工商管理专业是一门实践性很强的课程，其价值体现在将统计方法运用于现实经济管理问题的分析。因此，如何开展与经济分析、管理决策相关的统计调查社会实践活动，实现工商管理专业理论学习与实践应用相统一，培养学生解决实际经济管理问题的实践操作能力，是工商管理专业实践教学亟待解决的问题。
第三，实践教学设计落后，缺乏专业针对性和综合性。随着大数据时代的到来，传统实践教学体系已经不适应当今经济社会不断发展对人才培养的要求。实践教学主要是演示型或验证型实验，实验内容与经济管理类专业融合不够，与相关专业课程关联性不强，未对不同专业进行差异化教学，缺乏专业针对性，不能突出工商管理专业理论和方法在不同专业领域的应用，导致学生虽然学习了统计理论知识但不会实践操作，当面对现实的经济管理问题时，不会运用工商管理专业的思维和方法，结合专业知识对实际问题进行分析。同时，实践教学活动缺乏综合性和创新性，传统实验项目以基础性实验为主，涉及的知识点单一。在现实中的经济管理问题通常是复杂的系统工程，需要学生综合所学的众多知识点去分析问题、解决问题，因此设计综合性实验项目，有利于促进学生解决实际经济管理问题综合能力的培养。
最后，不重视统计软件的学习与训练。目前，适合经济管理类专业本科生，既有理论知识又有软件运用的教材较少，在教学过程中没有结合专业特点进行工商管理专业软件的讲授，当学生面对实际调查研究活动时，不知道如何运用统计分析软件、如何选择适当的模型和方法来分析数据、对统计软件分析结果不能从经济管理角度进行合理解释等一系列问题。特别是在大数据时代，海量数据、复杂数据对统计软件的应用提出了更高的要求。因此，必须通过统计软件的学习与训练，加强工商管理专业的操作性教学，掌握如何从大量数据里提炼出有价值的数据进行数据分析。
三、重构大数据时代工商管理类专业实践教学体系
高校工商管理类专业实践教学体系应围绕社会需求、高校定位、专业特色来构建，具体来说要从以下四个方面重构大数据时代工商管理类实践教学体系：
1、增设数据挖掘课程模块，优化专业培养课程体系
专业课程体系必须能够支撑人才培养目标，而人才培养目标应该满足用人单位的岗位需求和工作技能要求。根据大数据背景下工商管理业务创新和人才需求的特点，从培养学生的大数据视野、大数据思维和大数据实践能力角度出发增设数据挖掘课程模块，主要包括（1）数据挖掘理论和方法。大数据时代，传统的数据分析和处理方法常常会失效，这时需要我们一些处理大数据的新方法和新思维。常用的大数据分析方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。（2）统计软件。大数据时代，做统计分析必须借助计算机来实现，这就要求我们熟练的掌握常用的统计软件。一些基本数据分析软件（Excel、SPSS、Eviews）可以帮助我们完成一些简单数据的处理分析，而要进行大数据的分析必须熟练掌握 C、Python、matlab、Hadoop、Spark等大数据分析软件，至少要让学生熟练掌握其中一门统计软件语言。 2、对接社会需求，明确实践教学内容
大数据时代工商管理类专业实践教学体系的整体思路是结合大数据时代的人才需求和实践能力培养为核心的目标，完善课程实践平台和课外实践平台，构建点线面体四位一体为核心的多维度、递进式实践教学体系。根据理论教学进程协调各实践环节的链接与递进，通过由点连线、由线到面、由面成体的实践教学过程完成学生基础、专业和综合能力的培养。“点”即围绕课程的相关知识点而单独设置的单项性实验项目;“线”是指将课程内相关的多个知识点进行梳理汇总，设置的课程综合性实践项目，如课程设计等;“面”是针对课程之间的关联性，按课程群而设置的专业综合性实践项目，比如会计综合实训、管理信息系统综合实训、人力资源管理综合实训等;“体”是指围绕学生的知识、技能、综合素质等设置的立体化全方位的学科综合性实践项目，例如校外实践、毕业实习、毕业设计等。
3、强化实践能力培养，整合实践教学环节
大数据背景下经管类专业四位一体人才培养模式要紧紧围绕“强化应用能力培养”这个核心，将工商管理课程实践训练环节与其他实践环节相结合，以培养大数据时代社会经济发展需求的经济管理类人才为目标，通过课程实践和课外实践两条途径，整合实验教学、实训实习、科技活动与竞赛、社会实践活动等实践教学环节，以基本技能训练为基础、以专业技能训练和综合技能训练为核心、以创新能力训练为拓展构建基于能力培养的实践教学体系。在实践教学体系建设中引入全面动态的反馈机制，对实践教学过程进行控制。首先建立实践教学环节的信息反馈通道，进行实践教学效果的对比分析，了解学生对工商管理理论知识的理解程度，对知识的运用能力等情况。其次，在信息反馈基础上，一方面结合社会经济发展对经济管理人才的需求状况，对实践教学活动进行调整;另一方面采取有效措施对实践教学进行调节和控制，保证实践教学效果的稳步提高，实现学校、企业和社会之间的有效结合。
4、丰富教学方式，提高教学效率
工商管理类的课程涉及的是如何搜集、整理、分析数据，从数据中挖掘出有用的信息。在教学方式上不应采用老师讲授，学生被动接受的单一教学方式，而应该是多元高效的。具体可以从以下几方面使教学方式多元化：（1）以学生为中心，激发学生主动思考。在讲授新知识的过程，教师多通过引入实例，设置情景来激发学生思考问题。例如，在讲授数学期望的时候可以引入概率论的起源问题——分赌本问题，通过介绍问题的背景，激发学生自觉的思考如何分赌本。最后，通过讲解分赌本的方法，而得到概率论里的数学期望的概念。（2）利用网络资源，丰富教学案例。案例教学是提高教学效率的有效方法。现在网络资源丰富，我们应该充分利用微信公众号、QQ平台以及各种论坛资源，搜集与经济生活紧密相关的教学案例，来为我们的教学服务。例如，在学习回归分析的時候，首先把回归的原理和性质讲清楚，然后找一个生活中的实例，教会学生如何将回归应用于实际问题。选择的案例应该是比较新的，最好是当下学生比较关注的领域。比如“电视剧播量影响因素分析”可以作为回归分析的教学案例。以播放量为因变量，剧名、类型、点赞、差评、得分等数据为自变量建立回归模型。通过案例的讲解，加深学生对回归分析的理解，并学会如何撰写分析报告。（3）多渠道教学，注重学生实践。在教学过程中根据具体的课程，可采用听报告，小组讨论，让学生轮流做报告等形式，加强学生在教学过程的参与程度。
参考文献：
[1]顾剑华，杨柳林.大数据时代经济管理类专业统计学实践教学体系重构与创新研究[J].统计与管理，2018（3）
[2]卢伟荣.大数据时代地方高校应用统计专业实践教学体系构建的思考[J].教育现代化，2017（11）
[3]敖希琴，汪强，陶丽娜.大数据时代的信息管理与信息系统专业实践教学体系研究[J].教育现代化，2019（5）
[4]唐欣.大数据化时代经济管理专业KAQ“立体化”人才培养研究[J].中国市场，2017（10）
[5]吴明涛，邵亚蕾，孙菲.大数据时代会计专业创新创业教育改革研究[J].科教理论，2018（6）
作者简介：邓正华，湖南理工学院副教授，硕士生导师;李嘉峻，湖南理工学院硕士研究生。
基金项目：湖南省教改研究项目（19BY1278），湖南省学位与研究生教改项目（2019JGYB25），湖南理工学院教改项目（2017JG33）。