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多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)是近年来发展的一种分析交互作用的新方法[1],"因子"即交互作用研究中的变量(如基因型或环境因素),"维"是指研究的多因子组合中的因子数(如基因型数目);该方法以疾病易感性分类(高危、低危)的方式建模,将研究中的多个因子看作一个多因子组合(基因型组合),这样就把高维的结构降低到单维两水平(即高危或低危),即为"降维",最后,再通过交叉验证和置换检验来评估该单维的多因子组合识别和预测疾病的能力。