【摘 要】
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针对HB加权广义互相关时延估计算法在低信噪比情况下,算法性能急剧下降的问题,提出了一种联合加权广义互相关时延估计算法.该算法将SCOT加权函数和HB加权函数相结合,构成复合加权函数.在接收信号信噪比不高于10 dB的情况下,该算法能锐化时延估计的峰值、提高时延估计结果的鲁棒性.仿真结果表明,与现有同类算法相比,该算法时延估计的正确率更高,均方根误差值也更小.
【机 构】
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安徽师范大学 物理与电子信息学院,安徽 芜湖241000
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针对HB加权广义互相关时延估计算法在低信噪比情况下,算法性能急剧下降的问题,提出了一种联合加权广义互相关时延估计算法.该算法将SCOT加权函数和HB加权函数相结合,构成复合加权函数.在接收信号信噪比不高于10 dB的情况下,该算法能锐化时延估计的峰值、提高时延估计结果的鲁棒性.仿真结果表明,与现有同类算法相比,该算法时延估计的正确率更高,均方根误差值也更小.
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