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通过对金属氧化物半导体（MOS）气敏传感器阵列进行阵列优化和工作温度的选择,达到提高阵列选择性、降低其功耗的目的。实验采用10个MOS传感器组成阵列,在不同加热电压下,对不同浓度的苯、甲苯、甲醇、乙醇进行测试;利用四种特征选择方法进行阵列优化,同时对优化后的特征子集做Fisher线性判别（DFA）分析。结果表明,优化的阵列在比通用加热电压（5.0V）低的加热电压（4.4V）下工作,对四种物质的正确识别率由91.7%提高到100%。