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针对天基红外预警分类识别问题，从典型火箭发动机喷焰光谱结构分析入手，以燃烧产物分子H2O、 CO2、 CO、 HCl特征波段辐射亮度比构造分类特征向量，提出以HCl和H2O特征波段亮度比作为固、液类型大类的特征量，再以CO2、 CO分别与H2O特征波段亮度比为特征量进行固、液发动机子类进行分类的总体分类策略。采用粒子群优化的支持向量机分类算法对所提出的分类策略进行了数值实验验证，并探究了分类策略的抗噪性能。结果表明在该数值实验条件下，无噪声时平均分类正确率度达到100%,加入5%和10%的高斯噪声后，分类准确率在92%以上。