切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类
基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类
来源 :测绘学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户:qjinglihong
【摘 要】
:
提出一种基于分类的语义特征提取模型,并在航空影像建筑物及灌木分类应用中进行尝试。实验与分析表明,通过图像的底层特征来提取简单的语义特征是可行和有效的,提出的方法可以进一步提高影像分类的精度。
【作 者】
:
虞欣
郑肇葆
【机 构】
:
北京市测绘设计研究院,武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
:
测绘学报
【发表日期】
:
2010年03期
【关键词】
:
贝叶斯网络
语义特征
航空影像
分类
Bayesian network
semantic features
aerial images
classific
【基金项目】
:
国家自然科学基金(40571102)
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于分类的语义特征提取模型,并在航空影像建筑物及灌木分类应用中进行尝试。实验与分析表明,通过图像的底层特征来提取简单的语义特征是可行和有效的,提出的方法可以进一步提高影像分类的精度。
其他文献
导航卫星原子钟Kalman滤波中噪声方差-协方差的确定
用Kalman滤波实时监测卫星钟运行状况,需要确定Kalman滤波协方差阵。首先介绍适用于铷钟的Kalman滤波方程,推导基于哈达玛总方差的Kalman滤波过程噪声参数和观测噪声估计方法,并在此基础上构造Kalman滤波状态噪声协方差阵和观测噪声协方差阵。利用GPSBlockIIR铷钟事后处理的采样间隔为5min的精密钟差数据进行了预报分析,结果表明,当预报时间为1h时,预报精度在1ns左右;当预
期刊
卫星导航
原子钟
KALMAN滤波
哈达玛总方差
satellite navigation
atomic clock
Kalman filter
tota
其他学术论文