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提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题,基本思想是:充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体,不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛,同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛.实验表明,这种自适应遗传算法是有效和可行的.
时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法
【摘 要】
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提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题,基本思想是:充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体,不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛,
【机 构】
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四川大学电子信息学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年3期
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