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经典的滤波―X最小均方算法(Fx LMS)已经被广泛应用于有源噪声控制(ANC)领域.但是当存在脉冲噪声时,它的性能就会严重退化.基于鲁棒统计的概念介绍了一种新型自适应算法,采用的目标函数为M-估计函数,而不是传统的最小均方误差.该算法分别采用了Huber函数、Hampel三段下降M估计函数等四种不同的M-估计函数作为目标函数,仿真结果表明所采用的算法能有效地消除脉冲噪声,并且与日本学者Akhtar改进的加窗算法相比表现了更好的收敛性.