【摘 要】
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针对运输服务采购中的投标报价策略问题,建立了以承运方利润最大化为上层规划目标,托运方费用最小化为下层规划目标的二层规划数学模型。根据模型特点,采用二进制离散粒子群
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401020,71640013);重庆市社会科学规划资助项目(2017YBGL154,2017YBGL139);重庆交通大学研究生创新教育基金资助项目(20160122,CYS17216,2017B0104)
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针对运输服务采购中的投标报价策略问题,建立了以承运方利润最大化为上层规划目标,托运方费用最小化为下层规划目标的二层规划数学模型。根据模型特点,采用二进制离散粒子群算法和离散粒子群算法求解数学模型。通过数值算例对模型和算法的有效性进行验证,实验结果表明,应用二层规划模型求解投标报价策略问题能够有效地提升承运方利润并降低空载率,得到使承运方与托运方利益均为最大时的投标报价策略和承运方合理的运输方案。
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