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本文以影响毛竹生长的６个主要气象因子输入变量，以毛竹平均胸径为输出变量，首次运用人工神经网络方法建立毛竹生长动态模拟预测模型，结果表明，该模型模拟精度高达９３．９１％，从而为人工神经网络方法的应用和毛竹科学研究开辟新的思路。
毛竹生长动态模拟预测新模型
【摘 要】
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本文以影响毛竹生长的６个主要气象因子输入变量，以毛竹平均胸径为输出变量，首次运用人工神经网络方法建立毛竹生长动态模拟预测模型，结果表明，该模型模拟精度高达９３．９１％，从而为人工神经网
【机 构】
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福建林学院资源与环境系
【出 处】
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竹子研究汇刊
【发表日期】
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1998年3期
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