【摘 要】
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对取自MAPMAKER软件小鼠F2群体(含333个体)的5个RFLP连锁标记数据作了共显性分子标记偏分离的分析.先确定选择类型的方程组(配子或合子),随后采用Newton-Raphson迭代法估算标
【基金项目】
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国家863计划(101-01-01-01-3);浙江省重点科研项目(2003C22007)~~
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对取自MAPMAKER软件小鼠F2群体(含333个体)的5个RFLP连锁标记数据作了共显性分子标记偏分离的分析.先确定选择类型的方程组(配子或合子),随后采用Newton-Raphson迭代法估算标记间的重组值.在构建分子标记遗传图谱时,如果两个相邻标记均存在偏分离,最好采用纳入偏分离因子的估算方法.在估计F2群体标记间偏分离重组距离上,用连续X2检测方法比传统X2检测更为准确.
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