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随着机器学习的快速发展,利用深度学习网络开展识别分类已在各领域取得显著的成果。为了能够获取更全面的电网故障影响因素并提高故障诊断准确率,笔者利用深度残差网络识别电网故障信号。实践表明,该方法应用于电网故障监测中能够取得良好的效果,拥有广阔的发展前景。
基于时序特征和深度学习网络的电网故障诊断
【摘 要】
：
随着机器学习的快速发展,利用深度学习网络开展识别分类已在各领域取得显著的成果。为了能够获取更全面的电网故障影响因素并提高故障诊断准确率,笔者利用深度残差网络识别电
【机 构】
：
华北水利水电大学
【出 处】
：
信息与电脑
【发表日期】
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2021年6期
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