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目的探讨基于增强MRI参数的诺模图(nomogram)预测乳腺癌脉管侵犯的价值。方法回顾性分析2016年1月~2018年12月中山大学孙逸仙纪念医院经活检病理证实的256例浸润性乳腺癌患者的常规MRI、DWI及DCEMRI的资料。根据术后病理检查结果确定肿瘤脉管侵犯情况,将256例患者按约2:1随机分为训练集(n=171)及验证集(n=85)。采用LASSO回归筛选与乳腺癌脉管侵犯最相关的危险因素,构建诺模图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型的诊断效能,绘制诺模图校准曲线验证预测能力。结果