【摘 要】
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新发传染病防控一直是公共卫生领域的重点和难点问题,研究新发传染病的传播特征和流行规律,对于控制其传播规模,降低对公众健康与社会经济发展的危害具有重要意义.目前主要利用传染病监测资料建立传染病动力学模型,预测新发传染病的流行特征及发展趋势,但由于传染病综合防控中的许多不确定因素,导致很多模型预测达不到预期效果.本文介绍SIR、SIRS、SEIR和修正后的SEIR模型等常用传染病动力学模型的基本原理及参数设定,比较这些模型的优缺点,总结传染病动力学模型在新发传染病发病趋势预测中的应用进展,为传染病动力学模型在
【机 构】
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广东医科大学公共卫生学院,广东东莞523808
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新发传染病防控一直是公共卫生领域的重点和难点问题,研究新发传染病的传播特征和流行规律,对于控制其传播规模,降低对公众健康与社会经济发展的危害具有重要意义.目前主要利用传染病监测资料建立传染病动力学模型,预测新发传染病的流行特征及发展趋势,但由于传染病综合防控中的许多不确定因素,导致很多模型预测达不到预期效果.本文介绍SIR、SIRS、SEIR和修正后的SEIR模型等常用传染病动力学模型的基本原理及参数设定,比较这些模型的优缺点,总结传染病动力学模型在新发传染病发病趋势预测中的应用进展,为传染病动力学模型在传染病疫情防控中的有效应用提供参考.
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