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提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP—Filter算法，每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向，并沿该方向做线搜索。该算法避免了较难的罚因子的选取，克服了Maratos效应，并在适当的假设条件下，得到了算法的全局收敛性。
约束Minimax问题的SQP—Filter算法及收敛性
【摘 要】
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提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP—Filter算法，每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向，并沿该方向做线搜索。该算法避免了较难的罚因子的选取，克服
【机 构】
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福建江夏学院信息技术系,福建师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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西华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11071041）,福建省自然科学资金（2009J01002）,福建省教育厅项目（JA11270）
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