【摘 要】
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针对机器视觉图像处理中边缘检测算法要求越来越高的实时性,提出使用SDSoC加速实现机器视觉中的边缘检测算法。本文基于SDSoC开发环境,选用ZC706作为开发平台对Canny边缘检测
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61772417,No.61634004,No.61602377);陕西省科技统筹创新工程项目(No.2016KTZDGY02-04-02);陕西省重点研发计划(No.2017GY-060)
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针对机器视觉图像处理中边缘检测算法要求越来越高的实时性,提出使用SDSoC加速实现机器视觉中的边缘检测算法。本文基于SDSoC开发环境,选用ZC706作为开发平台对Canny边缘检测和Sobel边缘检测进行加速。SDSoC环境支持处理器系统(Processing System,PS)和可编程逻辑(Programmable Logic,PL),根据PS和PL的特性,将两种边缘检测算法中的模块分配在各自适用的硬件架构上运行,即在PS端使用优化的数据分配方法,在PL端使用缓冲区结构及优化指令。实验结果表明,对于512×512的图像,Canny算法用时4.61ms,Sobel算法用时3.20ms,满足了机器视觉算法实时性的要求。
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