论文部分内容阅读
在计算机视觉空间变量测量系统中,主要有两类测量误差源:数字化误差和定位误差。测量时首先用线扫摄像机获取了包括物体边缘在内的一维(例如1024×1)的灰度图象。然后计算机计算图象中两个边缘间的距离就可以测出物体的线尺寸。这种数字信号处理过程不可避免地带来数字化误差。近年来,一些作者研究出的子象素边缘检测和估计方法就可以用来降低数字化误差。最近,我们提出了一种用两阶段边缘检测和估计方案来实现精确的长度测量。蒙特卡洛模拟表明适当的噪声背景下可以获得子象素的测量精度。之