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应用基于主成分分析的 BP 神经网络和 RBF 神经网络建立了气温预测模型。通过比较模型的均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）值可知，采用主成分分析的 BP 神经网络得到的预测模型的误差小于主成分分析的 RBF 神经网络预测模型。结果表明，模型采用主成分分析提取了影响因变量的重要因子，去掉了网络输入样本的自变量之间的重叠因子，同时也提高了预测能力。