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将BP网络模型与灰色系统预测方法相结合,利用人工神经网络对GM（1,1）模型进行残差修正,建立了火灾事故预测模型。该模型兼具灰色系统与BP网络的优点,不但能体现火灾复杂的灰色系统行为,又能根据每次学习误差的不同调整学习速率,加快收敛速度。与单一的GM（1,1）模型相比,该模型预测结果具有更高的精度。