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标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分:一部分是衡量经验风险的,另一部分是衡量推广能力的.本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分,讨论了当这个凸函数取不同的形式时支持向量回归机的变形,这些模型不再要求核函数必须对称正定,从而为我们可以得到更灵活的回归曲面提供了有效的工具.
改进的支持向量回归机
【摘 要】
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标准的支持向量回归机中原始最优化问题的目标函数有两部分:一部分是衡量经验风险的,另一部分是衡量推广能力的.本文引入一个凸函数来代替衡量推广能力的部分,讨论了当这个凸
【机 构】
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中国农业大学,中国农业大学
【出 处】
：
系统工程
【发表日期】
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2004年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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