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苎麻作为我国重要纺织用纤维素纤维资源，常需对其化学成分进行定量分析，因此需要一种快速高效的定量分析手段。在前期工作的基础上，使用AOTF近红外光谱仪，利用近红外漫反射光谱（NIR）技术，采用偏最小二乘法（PLS），并对比近红外样品厚度对建模的影响，建立了苎麻纤维素及胶质含量的NIR校正模型。实验结果表明：所建苎麻NIR模型对纤维素含量预测的平均相对误差为1．11％，胶质含量预测的平均相对误差为4．54％，预测值与化学值误差较小，故可以用于苎麻纤维素及胶质含量的预测。同时发现，样品厚度越大，扫描得到光谱所建