基于导向核模糊C均值的图像分割方法

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为解决传统模糊聚类在图像分割中无法保持边缘和抗噪声的问题,提出了一种基于导向滤波与核模糊聚类的图像分割方法。该方法利用线性时不变滤波过程,在图像分割过程中抑制噪声的同时保持边缘。为了表征图像数据间的非线性关系,该方法利用核函数将像素的模式空间映射到高维特征空间。笔者所提出的方法具有保证图像分割过程中保持边缘和噪声抑制的鲁棒性,且易于实现。
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