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首先对应急物流及其决策支持系统的功能进行了概述和总结,提出了应急物流决策支持系统应该能够辅助物流决策方案的智能化生成和实现对应急物流系统的动态监控,接着对数据挖掘和WebGIS技术进行了分析并基于两者构建了应急物流决策支持系统的模型,最后对该系统中的两个关键技术进行改进和实现,解决了制约系统运行效率的瓶颈问题并实现了系统WebGIS图层输出,能够有效提高应急物流系统的反应能力、感知能力和成本控制能力。