【摘 要】
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本色布疵点检测是质量控制重要环节,目前仍由人工来完成.文章采用梯度模板与灰度化处理之后 的本色布图像进行卷积,得到图像的梯度模和角度,将角度离散化,然后将图像分块,每
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究指导项目(ZC2016094);中央高校基本科研业务费青年项目(ZC2016094);地震科技星火计划项目(XH16059)
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本色布疵点检测是质量控制重要环节,目前仍由人工来完成.文章采用梯度模板与灰度化处理之后 的本色布图像进行卷积,得到图像的梯度模和角度,将角度离散化,然后将图像分块,每块内根据离散化后的角度 统计直方图,将所有分块的直方图连接,构成原始图像的梯度方向直方图特征向量,最后采用卡方距离和最近邻分 类器进行分类.在包含1 252幅图像的数据集上进行实验,其中训练图像457幅,测试图像795幅,准确率达到 96. 85%.实验结果表明基于梯度方向直方图的特征提取算法能有效识别出本色布图像中的疵点.
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