【摘 要】
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针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61072127);广东省自然科学基金项目(NO.S2011040004211,No.10152902001000002,NO.S2011010001085,No.07010869);广东省高等学校高层次人才项目(粤教师函[2010]79号);广东高校优秀青年创新人才培养计划项目资助(No.2012LYM_0127)
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针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响，平滑“算法通过平滑连续函数来近似“范数，只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号。本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法（PCA）降低维度，l0范数快速稀疏分类完成识别。在伪装人脸情况下，分块计算Gabor人脸特征，提高Gabor字典的形成速度。基于AR人脸数据库的实验结果表明，本算法可在一定程度上提高识
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