基于PCA统计量机床健康状况异常诊断

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介绍了主元分析法的基本原理和概念以及基于主元分析法的异常检测和主元个数的选取方法。根据利用iSESOL云平台实际采集的数控机床体检数据,应用基于主元分析法的异常检测使用Q及T 2统计量的控制限对样本数据的异常状态进行判断,并对实验结果进行分析。分析结果表明:基于PCA统计量的异常检测具有一定的适用性和有效性。
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