探讨常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值。
方法搜集我院经病理证实为脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的病例各34例。所有患者术前均行常规MRI检查，包括轴面T1WI、T2WI、液体衰减反转恢复（FLAIR）序列及增强T1WI。采用MaZda软件通过手动勾画ROI的方式提取病变的纹理特征，特征选择方法包括交互信息（MI）、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）及上述3种方法联合法（FPM）。这些方法中首先选择最具有鉴别胶质母细胞瘤和转移瘤的纹理特征，然后采用统计方法判别这两种病变。特征分类统计方法包括原始数据分析（RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）。判断
结果以错判率形式表示。同时请2名分别具有5年和9年神经影像诊断经验的高级职称医师共同评估68例患者的影像资料。采用χ2检验比较医师判断结果和纹理分析判断结果的差异。结果4种序列中，鉴别颅内胶质母细胞瘤和单发转移瘤的纹理特征主要来自T2WI序列，误判率最小为8.82%（6/68）。特征选择方法中，MI、Fisher系数和POE+ACC鉴别两种疾病的错判率较为接近，MI为10.29%～27.94%，Fisher系数为11.76%～44.12%，POE+ACC为8.82%～38.24%，3种方法联合选择的纹理特征鉴别两种病变的错判率低（8.82%～33.83%）。特征统计方法中，NDA区分两种病变的错判率（8.82%～11.76%）均较RDA （26.47%～39.71%）、PCA(27.94%～39.71 %）和LDA(13.24%～44.12%）低。影像医师的错判率为14.71%（10/68），较采用纹理分析鉴别两种病变的错判率高，但两者差异无统计学意义（χ2＝10.993，P= 0.287）。
结论常规MRI纹理分析可用于鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤，为鉴别两者提供可靠的客观依据。