【摘 要】
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为解决柔性作业车间调度问题,提出一种基于蜂群模型的混合群智能优化算法。在算法初始化阶段提出了蜂群优化算法结合随机方法的种群初始化方法,提高了初始种群质量;为提高算
【机 构】
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浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
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为解决柔性作业车间调度问题,提出一种基于蜂群模型的混合群智能优化算法。在算法初始化阶段提出了蜂群优化算法结合随机方法的种群初始化方法,提高了初始种群质量;为提高算法搜索精度,在观察蜂阶段采用模拟退火算法更新观察蜂群,并以退温系数调节邻域规模,随算法进程细化搜索范围;针对柔性作业车间调度问题特点,建立了可控规模的邻域更新方法。采用柔性作业车间标准算例,通过仿真编程和与其他算法的比较,验证了算法的有效性和优越性。
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