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基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合
基于遗传算法和最速下降法的Bézier曲线拟合
来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Lassie01
【摘 要】
:
Bézier曲线最小二乘拟合,最终可转化为求解给定数据点的参数优化问题,遗传算法可以求解该优化问题,但易陷入局部早敛。为了防止局部早敛,提出将最速下降法和遗传算法相
【作 者】
:
白向军
彭国华
陈晓
【机 构】
:
西北工业大学数学系
【出 处】
:
计算机工程与设计
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
曲线拟合
遗传算法
最速下降法
BÉZIER曲线
最小二乘拟合
curve fitting
genetic algorithm
steepest
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(60672135).
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Bézier曲线最小二乘拟合,最终可转化为求解给定数据点的参数优化问题,遗传算法可以求解该优化问题,但易陷入局部早敛。为了防止局部早敛,提出将最速下降法和遗传算法相结合的混合算法用在曲线拟合上,该算法有效的解决了曲线拟合中遗传算法的局部早敛问题。最后通过实例验证了算法的可行性和有效性。
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