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针对聚类算法易陷入局部优化的缺点,将中心定位算子遗传算法与层次聚类方法动态结合,通过遗传算法的全局寻优特点弥补层次聚类算法的不足。在算法的后期融入Chameleon思想,提高了算法的准确性。通过对UCI中的三个数据集样本进行测试,表明聚类效果优于传统聚类方法。
基于中心定位算子遗传算法的动态层次聚类方法
【摘 要】
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针对聚类算法易陷入局部优化的缺点,将中心定位算子遗传算法与层次聚类方法动态结合,通过遗传算法的全局寻优特点弥补层次聚类算法的不足。在算法的后期融入Chameleon思想,提
【机 构】
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青岛职业技术学院软件与服务外包学院
【出 处】
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青岛职业技术学院学报
【发表日期】
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2010年3期
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