一种新的声韵分割的时域方法

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针对以前时域特征参数帧平均能量En和帧平均跨零率Zn在汉语语音声韵分割中的不足,提出了一种新的时域特征参数——保号率RKS(Keeping-sign-ratio)。实验表明,引入RKS参数的汉语语音自动分段系统,不仅从根本上解决了En和Zn的不足,而且大大提高了自动分段的准确率,降低了对输入语音的依赖性。 Aiming at the shortcomings of the average energy En and the average zero-crossing rate of the frame Zn in Chinese phonological segmentation, a new time-domain feature parameter, Keeping-sign-ratio (RKS), is proposed. The experimental results show that the Chinese speech automatic segmentation system with RKS parameters not only fundamentally solves the deficiencies of En and Zn, but also greatly improves the accuracy of automatic segmentation and reduces the dependence on input speech.
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