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井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率。采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立预测模型,对其中的正则化参数和核函数参数采用鲸鱼算法(WOA)进行优化选取。实例验证了本文所提出算法的有效性。
基于鲸鱼算法优化LSSVM的抽油井动液面预测
【摘 要】
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井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率。采用基于时间序列分析的方法对动液面进行预测,首先由最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立预测模型,对其中
【机 构】
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盘锦辽河油田辽南集团有限公司
【出 处】
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化工管理
【发表日期】
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2018年02期
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