【摘 要】
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针对战斗机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求，提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先，分析了仪表飞行、简单特技和复杂特技飞行科目
【机 构】
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沈阳航空航天大学自动化学院; 沈阳飞机设计研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(基金号61503255);航空科学基金(基金号2016ZD54015);沈阳市中青年科技创新人才支持计划(基金号RC180174)
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针对战斗机飞行员自动化飞行训练评估对于机动动作的在线识别需求，提出了一种改进的基于动态贝叶斯网络的机动动作识别方法。首先，分析了仪表飞行、简单特技和复杂特技飞行科目的机动动作特征。然后，根据战机飞行过程中机动动作与特征参数的因果关系，建立了机动动作识别动态贝叶斯网络模型，克服了传统方法需要滚转角信息，在实际飞行训练中难以通过雷达探测实时获取的缺点。同时，通过设计模型在线调用机制，有效降低了计算复杂度。实验结果表明，该方法对于战机机动动作识别率高、实时性好，能够满足在线应用需求。
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