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利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,具有较大的工程实用价值.
桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测
【摘 要】
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利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因
【机 构】
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同济大学地下系,同济大学地下系,湘潭工学院土木系
【出 处】
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地下空间
【发表日期】
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2003年1期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金，湘潭工学院校科研和教改项目，上海市学科建设项目
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