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为了降低风速序列的非平稳性,研究了基于db N小波变换及单位置NWP的超短期风功率预测模型。采用小波多分辨率分析法对原始风速时间序列进行分解,滤除高频分量,滤出低频分量,低频分量能够对风功率预测起到决定作用。然后,利用线性校正数学模型对超短期风速时间序列进行预测,并采用巴特沃兹低通滤波器对校正后的风速进行滤波。实验结果证明,该方法可有效地提高超短期风功率的预测精度。