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近年来，国内人民的生活水平在不断的提高，互联网迅速的发展起来，并且出现在人们生活的各个领域中，导致网络用户的数量大大增加。本文通过对网络用户的行为进行分析，运用信息检索的方式来对网络用户进行分类，进而分析网络用户的行为特征。采用CHI特征选择算法对特征进行提取，通过整合特征词将网络用户分类，然后采用TF-IDF算法对特征进行加权运算，分析了算法的不足并为相关的特征词分配了适当的权重，然后对这些网络的身份进行识别。最后本文进行扩展，通过特殊举例用户的网络数据，用余弦定理进行相似度比较，这样可以了解这些用户之