RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用

来源 :华中科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xjwyx770729

【摘要】

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在MATLAB5.3环境下,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前

【作者】

：

于敦喜孙学信胡松李培生

【机构】

：

华中科技大学

【出处】

：

华中科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2001年6期

【关键词】

：

煤 RBF神经网络热解特性元素分析工业分析初析温度前期热解量 coal RBF neural network pyrolytic characteri

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在MATLAB5.3环境下,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量Gl以及热解完成时间t进行了预报.预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性,可以达到较高精度,是一种很好的研究方法.

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