【摘 要】
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随着大数据应用的出现以及传统架构在大数据应用处理过程中诸多局限的产生,体系结构研究逐渐从处理器向异构架构偏移,其中存内处理(Processing-In-Memory,PIM)架构受到广泛关
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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随着大数据应用的出现以及传统架构在大数据应用处理过程中诸多局限的产生,体系结构研究逐渐从处理器向异构架构偏移,其中存内处理(Processing-In-Memory,PIM)架构受到广泛关注。为了研究基于粗粒度可重构阵列的存内处理架构,设计实现CGRA-PIMSim,一个支持高度可配置的CGRA-PIM仿真器,以实现对该架构和系统级仿真的研究。该仿真器基于Gem5,采用面向对象的层次化建模技术,通过Python接口配置参数,实现按需求快速综合仿真。
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