【摘 要】
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针对船舶推进轴系的振动问题,基于小波包、Shannon熵、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）理论,提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法,简称WPS-GS方法.该方法依托船舶螺旋桨状态监测模
【基金项目】
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浙江省科技厅公益项目（2013C31045）, 宁波大学实验技术项目（SYJS-201406）
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针对船舶推进轴系的振动问题,基于小波包、Shannon熵、遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）理论,提出了一种船舶轴系故障诊断的新方法,简称WPS-GS方法.该方法依托船舶螺旋桨状态监测模拟实验平台,利用小波包分解技术分析船舶轴系发生故障时的振动信号,将其Shannon熵作为SVM的输入特征向量.在训练SVM时,采用遗传算法对SVM的参数进行全局寻优,使SVM具有更高的识别准确率.实验结果表明,WPS-GS方法对故障诊断的准确度和识别率较传统SVM和交叉验证SVM方法高,适用于船舶轴系故障诊断.
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